Hội thảo tuần này tại IFI ngày 28/3/2013

Thứ hai - 25/03/2013 03:57

  Tuần này tại IFI sẽ diễn ra buổi hội thảo do nghiên cứu sinh Hồ Thế Nhân (Phòng MSI) trình bày   + Ngày: Thứ Năm ngày 28/3/2013+ Thời gian: lúc 14h + Địa điểm: Hội trường IFI +...

 

Tuần này tại IFI sẽ diễn ra buổi hội thảo do nghiên cứu sinh Hồ Thế Nhân (Phòng MSI) trình bày

 

+ Ngày: Thứ Năm ngày 28/3/2013
+ Thời gian: lúc 14h
+ Địa điểm: Hội trường IFI
+ Trình bày: HỒ Thế Nhân - Nghiên cứu sinh phòng nghiên cứu MSI

Tên đề tài :

    EXPLORATION ET APPRENTISSAGE PARALLELISEE DE PARAMETRES DE LA SIMULATION MULTIAGENTS HAUTE PERFORMANCE DE SYSTEMES COMPLEXES POUR L’AIDE A LA DECISION ENVIRONNEMENTALE


      Hướng dẫn : Nicolas Marilleau (IR, UMI UMMISCO, IRD)
      Đồng chủ nhiệm: Nguyễn Hồng Quang (Giảng viên, UMI UMMISCO, IFI)
      Chủ nhiệm : Jean-daniel Zucker (DR, UMI UMMISCO, IRD)
      Mô tả dự án :

     

Modélisation apparaît comme un outil intéressant de reproduire, par simulation, le système complexe en vue de le comprendre et/ou d’en faire des études prospectives. Depuis les modèles caricaturaux « KISS » (Keep It Simple Stupid) sont devenus « KIDS » (Keep It Descriptive Stupid), il aspire à devenir des modèles « monde » qui constituent une représentation fidèle de la réalité, un monde virtuel que l’on calibre au besoin en fonction de la question scientifique et du phénomène à étudier. Il s’agit par exemple de modéliser un système urbain (le modèle monde), et d’appliquer dans ce monde virtuel un stimulus (un tremblement de terre par exemple) afin de voir comme le système réagit. Les modèles deviennent des systèmes complexes à part entière dont il est difficile de comprendre le fonctionnement interne. Ils deviennent aussi complexe à calibrer et à manipuler compte tenu de l’explosion du nombre de paramètres et de la méconnaissance de leur rôle dans le modèle. Analyse exploratoire en un temps restreint (voire record), est si grand qu’il est difficile d’envisager utiliser des approches traditionnelles. Pour cela nous envisageons d’utiliser une approche originale basée sur : (i) les techniques de calcul haute performance, (ii) les méthodes d'optimisation. La première partie de cet exposé sera de faire un état de l'art couvrant les approches d'exploration de l'espace de paramètres de modèles ainsi que la distribution des simulations afférentes. Dans la deuxième partie, on représente un algorithme d'exploration distribué asynchronisé permettant d'optimiser un paramètre pour la décision. La troisième partie est la conception de l'EPIS, une plateforme basée sur la technologie web. EPIS permet de gérer les modèle de simulation dans un serveur web et accélérer le travail exploration de ces modèles via le calcul distribué.


D'un point de vue concret, l'ambition de ce travail est de permettre l'utilisation des modèles complexes environnementaux développés au sein d'UMMISCO en particulier pour calibrer et paramétrer le politique de vaccination du modèle épidemique SEIR.


Rất mong sự quan tâm và tham gia đông đảo!

 


 
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